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2017-2022年人工智能芯片行业发展前景分析及投资风险预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2017-2022年人工智能芯片行业发展前景分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析,帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。

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    第一部分 产业环境透视

    第一章 人工智能芯片行业发展综述

    第一节 人工智能行业发展概况

    一、人工智能行业概述

    二、人工智能的发展历程

    三、行业特性及在国民经济中的地位

    第二节 人工智能芯片行业概况

    一、构成智能芯片的关键要素

    二、人工智能芯片的特性

    三、人工智能芯片发展路线

    四、人工智能芯片的发展意义

    第二章 人工智能芯片行业市场环境及影响分析(PEST

    第一节 人工智能芯片行业政治法律环境(P

    一、行业管理体制分析

    二、行业主要法律法规

    三、人工智能芯片行业标准

    四、行业相关发展规划

    五、政策环境对行业的影响

    第二节 行业经济环境分析(E

    一、宏观经济形势分析

    二、宏观经济环境对行业的影响分析

    第三节 行业社会环境分析(S

    一、人工智能芯片产业社会环境

    二、社会环境对行业的影响

    三、人工智能芯片产业发展对社会发展的影响

    第四节 行业技术环境分析(T

    一、人工智能芯片技术特点比较

    二、人工智能芯片技术专利数量分析

    三、人工智能芯片技术发展趋势分析

    四、行业主要技术人才现状分析

    五、技术环境对行业的影响

    第三章 国际人工智能芯片行业发展分析及经验借鉴

    第一节 全球人工智能芯片市场总体情况分析

    一、全球人工智能芯片行业的发展历程

    二、全球人工智能芯片市场规模

    三、全球人工智能芯片市场区域分布

    四、全球人工智能芯片行业竞争格局

    五、全球人工智能芯片行业发展趋势

    六、国际重点人工智能芯片企业运营分析

    1IBM

    2、英特尔

    3、谷歌

    4、英伟达

    第二节 全球主要国家(地区)人工智能芯片市场分析

    一、欧洲人工智能芯片市场分析

    1、欧洲人工智能芯片行业发展概况

    2、欧洲人工智能芯片技术水平分析

    3、欧洲人工智能芯片市场规模分析

    4、欧洲人工智能芯片市场发展趋势分析

    二、美国人工智能芯片市场分析

    1、美国人工智能芯片行业发展概况

    2、美国人工智能芯片技术水平分析

    3、美国人工智能芯片市场规模分析

    4、美国人工智能芯片市场发展趋势分析

    三、日本人工智能芯片市场分析

    1、日本人工智能芯片行业发展概况

    2、日本人工智能芯片技术水平分析

    3、日本人工智能芯片市场规模分析

    4、日本人工智能芯片市场发展趋势分析

    四、韩国人工智能芯片市场分析

    1、韩国人工智能芯片行业发展概况

    2、韩国人工智能芯片技术水平分析

    3、韩国人工智能芯片市场规模分析

    4、韩国人工智能芯片市场发展趋势分析

    第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴

    一、技术借鉴

    二、应用借鉴

    第二部分 行业深度分析

    第四章 我国人工智能芯片行业运行现状分析

    第一节 我国人工智能芯片行业发展状况分析

    一、我国人工智能芯片行业发展概况及特点

    二、我国人工智能芯片行业发展存在的问题及对策

    三、我国人工智能芯片行业商业模式分析

    第二节 人工智能芯片行业发展现状分析

    一、我国人工智能芯片行业市场规模分析

    二、我国人工智能芯片行业市场结构分析

    三、我国人工智能芯片行业利润总额分析

    第三节 中国人工智能芯片行业企业发展分析

    一、企业数量及增长分析

    二、不同规模企业结构分析

    三、不同所有制企业结构分析

    四、行业从业人员数量分析

    第四节 我国人工智能芯片市场价格走势分析

    一、人工智能芯片市场定价机制组成

    二、人工智能芯片市场价格影响因素

    三、2014-2016年人工智能芯片产品价格走势分析

    四、2017-2022年人工智能芯片产品价格走势预测

    第五章 我国人工智能行业运行现状分析

    第一节 我国人工智能行业发展状况分析

    一、我国人工智能行业发展概况及特点

    1、产业链布局广,专业性强

    2、以B端业务为主

    3、人才成本较大,需求缺口大

    4、传统行业和技术给予充分的支持

    二、我国人工智能行业发展存在的问题及对策

    三、我国人工智能行业商业模式分析

    第二节 人工智能行业发展现状分析

    一、我国人工智能行业投资规模分析

    二、我国人工智能行业市场规模分析

    三、我国人工智能行业应用市场结构分析

    四、2017年人工智能行业融资情况分析

    第三节 中国人工智能行业企业发展分析

    一、人工智能初创企业的数量

    二、人工智能企业的融资额

    三、人工智能企业的并购数量

    第四节 人工智能行业发展驱动因素

    一、多个行业希望利用AI实现数字化转型

    二、大量人工智能高端人才

    三、移动互联网市场前景广阔

    四、高性能计算技术

    五、政府政策支持

    第五节 2014-2016年人工智能技术研究动态分析

    一、人工智能再获重大突破

    二、智能语音识别及控制技术

    三、高级人工智能逐步突破

    四、AI神经网络识别技术

    五、人工智能带来媒体变革

    第六节 2017-2022年人工智能市场发展趋势预测

    一、2017-2022年人工智能行业发展趋势

    二、2017-2022年人工智能市场规模预测

    三、2017-2022年人工智能行业应用趋势预测

    第七节 人工智能行业对人工智能芯片行业的影响

    第六章 人工智能芯片行业进出口结构及面临的机遇与挑战

    第一节 人工智能芯片行业进出口市场分析

    一、人工智能芯片行业进出口综述

    1、中国人工智能芯片进出口的特点分析

    2、中国人工智能芯片进出口地区分布状况

    3、中国人工智能芯片进出口的贸易方式及经营企业分析

    4、中国人工智能芯片进出口政策与国际化经营

    二、人工智能芯片行业出口市场分析

    1、行业出口整体情况

    2、行业出口总额分析

    3、行业出口产品结构

    三、人工智能芯片行业进口市场分析

    1、行业进口整体情况

    2、行业进口总额分析

    3、行业进口产品结构

    第二节 中国人工智能芯片出口面临的挑战及对策

    一、中国人工智能芯片出口面临的挑战

    二、中国人工智能芯片行业未来出口展望

    三、中国人工智能芯片产品出口对策

    四、人工智能芯片行业进出口前景及建议

    1、行业出口前景及建议

    2、行业进口前景及建议

    第三部分 市场全景调研

    第七章 我国人工智能芯片应用领域及供需形势分析

    第一节 人工智能芯片在手机领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、手机领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第二节 人工智能芯片在医疗健康领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、医疗健康领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第三节 人工智能芯片在智能驾驶领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、智能驾驶领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第四节 人工智能芯片在智能安防领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、智能安防领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第五节 人工智能芯片在智能家居领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、智能家居领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第六节 人工智能芯片在金融领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、金融领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第七节 人工智能芯片在零售领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、零售领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第八节 人工智能芯片在工业检测领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、工业检测领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第九节 人工智能芯片在军事与国防领域的应用及需求分析

    一、应用现状分析

    二、应用规模分析

    三、军事与国防领域应用布局分析

    四、应用趋势分析

    五、应用需求分析

    第十节 人工智能芯片在其他领域的应用及需求分析

    一、其他应用领域介绍

    二、其他应用领域需求分析

    第八章 人工智能芯片细分产品市场发展分析

    第一节 基于FPGA的半定制人工智能芯片

    一、产品简况与特征

    二、产品市场发展现状

    三、产品应用现状

    四、市场竞争格局分析

    五、市场前景与趋势分析

    第二节 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片

    一、产品简况与特征

    二、产品市场发展现状

    三、产品应用现状

    四、市场竞争格局分析

    五、市场前景与趋势分析

    第三节 类脑计算芯片

    一、产品简况与特征

    二、产品市场发展现状

    三、产品应用现状

    四、市场竞争格局分析

    五、市场前景与趋势分析

    第四部分 竞争格局分析

    第九章 人工智能芯片行业区域市场分析

    第一节 中国人工智能芯片重点区域市场分析

    一、行业区域结构总体特征

    二、行业区域分布特点分析

    三、行业企业数量的区域分布

    第二节 北京人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第三节 上海人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第四节 广州人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第五节 深圳人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第六节 成都人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第七节 杭州人工智能芯片市场分析

    一、市场发展概况

    二、市场规模分析

    三、产品市场结构分析

    四、市场应用分析

    五、市场发展趋势及前景

    第十章 2017-2022年人工智能芯片行业竞争形势分析

    第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、人工智能芯片行业竞争结构分析

    1、现有企业间竞争

    2、潜在进入者分析

    3、替代品威胁分析

    4、供应商议价能力

    5、客户议价能力

    6、竞争结构特点总结

    二、人工智能芯片行业SWOT分析

    1、人工智能芯片行业优势分析

    2、人工智能芯片行业劣势分析

    3、人工智能芯片行业机会分析

    4、人工智能芯片行业威胁分析

    第二节 人工智能芯片行业竞争格局分析

    一、产品竞争格局

    二、企业竞争格局

    三、品牌竞争格局

    第三节 人工智能芯片行业集中度分析

    一、市场集中度分析

    二、企业集中度分析

    三、区域集中度分析

    第四节 中国人工智能芯片行业竞争力分析

    一、我国人工智能芯片行业竞争力剖析

    二、我国人工智能芯片企业市场竞争的优势

    三、国内人工智能芯片企业竞争能力提升途径

    第五节 人工智能芯片行业并购重组分析

    一、行业并购重组现状及其重要影响

    二、跨国公司在华投资兼并与重组分析

    三、本土企业投资兼并与重组分析

    四、企业升级途径及并购重组风险分析

    五、行业投资兼并与重组趋势分析

    第十一章 人工智能芯片行业领先企业经营形势分析

    第一节 北京中科寒武纪科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第二节 北京深鉴科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第三节 深圳地平线机器人科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第四节 上海西井信息科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第五节 深圳云天励飞技术有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第六节 珠海中科人人智能科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第七节 成都启英泰伦科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第八节 北京云知声信息技术有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第九节 百度网络技术有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第十节 北京异构智能科技有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第十一节 深圳市海思半导体有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第十二节 北京中星微电子有限公司

    一、企业发展概况分析

    二、企业经营情况分析

    三、主要研发产品介绍

    四、企业主要客户结构

    五、企业竞争优势分析

    六、企业产业布局分析

    七、企业发展动态分析

    第五部分 发展前景展望

    第十二章 2017-2022年人工智能芯片行业前景及趋势预测

    第一节 2017-2022年人工智能芯片市场发展前景

    一、2017-2022年人工智能芯片市场发展潜力

    二、2017-2022年人工智能芯片市场发展前景展望

    三、2017-2022年人工智能芯片细分行业发展前景分析

    第二节 2017-2022年人工智能芯片市场发展趋势预测

    一、2017-2022年人工智能芯片行业发展趋势

    1、技术发展趋势分析

    2、产品发展趋势分析

    3、产品应用趋势分析

    二、2017-2022年人工智能芯片市场规模预测

    三、2017-2022年人工智能芯片行业应用趋势预测

    四、2017-2022年细分市场发展趋势预测

    第三节 2017-2022年中国人工智能芯片行业供需预测

    一、2017-2022年中国人工智能芯片行业企业数量预测

    二、2017-2022年中国人工智能芯片行业产量预测

    三、2017-2022年中国人工智能芯片市场需求预测

    四、2017-2022年中国人工智能芯片行业供需平衡预测

    第四节 影响企业生产与经营的关键趋势

    一、市场整合成长趋势

    二、需求变化趋势及新的商业机遇预测

    三、企业区域市场拓展的趋势

    四、科研开发趋势及替代技术进展

    五、影响企业销售与服务方式的关键趋势

    第十三章 2017-2022年人工智能芯片行业投资价值与风险防范分析

    第一节 人工智能芯片行业投资特性分析

    一、人工智能芯片行业进入壁垒分析

    二、人工智能芯片行业盈利因素分析

    三、人工智能芯片行业盈利模式分析

    第二节 2017-2022年人工智能芯片行业发展的影响因素

    一、有利因素

    二、不利因素

    第三节 2017-2022年人工智能芯片行业投资机会

    一、产业链投资机会

    二、细分市场投资机会

    三、重点区域投资机会

    四、人工智能芯片行业投资机遇

    第四节 2017-2022年人工智能芯片行业投资风险及防范

    一、政策风险及防范

    二、技术风险及防范

    三、供求风险及防范

    四、宏观经济波动风险及防范

    五、关联产业风险及防范

    六、产品结构风险及防范

    七、其他风险及防范

    第四节 中国人工智能芯片行业投资建议

    一、人工智能芯片行业未来发展方向

    二、人工智能芯片行业主要投资建议

    三、中国人工智能芯片企业融资分析

    1、中国人工智能芯片企业IPO融资分析

    2、中国人工智能芯片企业再融资分析

    第六部分 发展战略研究

    第十四章 人工智能芯片行业发展战略研究

    第一节 人工智能芯片行业发展战略研究

    一、战略综合规划

    二、技术开发战略

    三、业务组合战略

    四、区域战略规划

    五、产业战略规划

    六、营销品牌战略

    七、竞争战略规划

    第二节 对我国人工智能芯片品牌的战略思考

    一、人工智能芯片品牌的重要性

    二、人工智能芯片实施品牌战略的意义

    三、人工智能芯片企业品牌的现状分析

    四、我国人工智能芯片企业的品牌战略

    五、人工智能芯片品牌战略管理的策略

    第三节 人工智能芯片经营策略分析

    一、人工智能芯片市场细分策略

    二、人工智能芯片市场创新策略

    三、品牌定位与品类规划

    四、人工智能芯片新产品差异化战略

    第四节 人工智能芯片行业投资战略研究

    一、人工智能芯片行业投资战略

    二、2017-2022年人工智能芯片行业投资战略

    三、2017-2022年细分行业投资战略

    第十五章 研究结论及发展建议

    第一节 人工智能芯片行业研究结论及建议

    第二节 人工智能芯片子行业研究结论及建议

    第三节 中研普华人工智能芯片行业发展建议

    一、行业发展策略建议

    二、行业投资方向建议

    三、行业投资方式建议

    图表目录

    图表:2014-2016年我国人工智能芯片行业市场规模分析

    图表:2014-2016年我国人工智能芯片行业市场结构分析

    图表:2014-2016年我国人工智能芯片行业利润总额分析

    图表:2014-2016年人工智能芯片行业企业数量及增长分析

    图表:2016年人工智能芯片行业不同规模企业结构分析

    图表:2016年人工智能芯片行业不同所有制企业结构分析

    图表:2014-2016年人工智能芯片行业从业人员数量分析

    图表:2014-2016年人工智能芯片产品价格走势分析

    图表:2017-2022年人工智能芯片产品价格走势预测

    图表:2014-2016年人工智能芯片行业进出口总额分析

    图表:2014-2016年人工智能芯片行业进出口产品结构

    图表:2016年人工智能芯片行业企业数量的区域分布

    图表:2017-2022年中国人工智能芯片行业市场容量预测

    图表:2017-2022年中国人工智能芯片行业市场规模预测

    图表:2017-2022年中国人工智能芯片行业企业数量预测

    图表:2017-2022年中国人工智能芯片市场需求预测

  • 人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑,特别是深度学习算法的大规模使用,对计算能力提出了更高的要求。深度学习模型参数多、计算量大、数据的规模更大,在早期使用深度学习算法进行语音识别的模型中,拥有429个神经元的输入层,整个网络拥有156M个参数,训练时间超过75天;人工智能领军人物Andrew Ng和Jeff Dean打造的Google Brain项目,使用包含16000个CPU核的并行计算平台,训练超过10亿个神经元的深度神经网络。下一步,如果模拟人类大脑的神经系统,需要模拟1000亿个神经元,计算能力将有数个量级的提升。

      随着以智能手机为代表的移动终端快速发展,人们也希望将人工智能应用于移动终端,而这对硬件的计算能力和能耗提出了更高的要求。传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据全部传送到云端,之后在云端计算后再把结果发回移动端。

      根据计算模式,人工智能核心计算芯片的发展分为两个方向:一个是利用人工神经网络从功能层面模仿大脑的能力,其主要产品就是通常的CPU、GPU、FPGA及专用定制芯片ASIC。另一个神经拟态计算则是从结构层面去逼近大脑,其结构还可进一步分为两个层次,一是神经网络层面,与之相应的是神经拟态架构和处理器。从人工智能芯片所处的发展阶段来看,从结构层面去模仿大脑运算虽然是人工智能追求的终极目标,但距离现实应用仍然较为遥远,功能层面的模仿才是当前主流。因此CPU、GPU和FPGA等通用芯片是目前人工智能领域的主要芯片,而针对神经网络算法的专用芯片ASIC也正在被Intel、Google、英伟达和众多初创公司陆续推出,并有望将在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

      类脑计算芯片市场空间巨大。包含消费终端的类脑计算芯片市场将在2022年以前达到千亿美元的规模,其中消费终端是最大市场,占整体98%,其他需求包括工业检测、航空、军事与国防等领域。

      2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美金,预计到2021年将达到52亿美金,年复合增长率达到53%,增长迅猛,发展空间巨大。目前GPU统治了人工智能芯片市场,占人工智能芯片市场份额的35%。人工智能应用中一个重要场景是智能家居,目前全球市场份额已经达到810亿美金。到2025年,全球AI芯片组市场规模将超过122亿美元;而我国《新一代人工智能发展规划》预计,到2020年,国内智能计算芯片市场规模将达到100亿元。AI芯片有望率先在手机、安防和自动驾驶等领域打开应用空间。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国半导体行业协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国锂电池行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国锂电池行业发展状况和特点,以及中国锂电池行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球锂电池行业发展态势作了详细分析,并对锂电池行业进行了趋向研判,是锂电池生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前锂电池行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ? 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ? 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ? 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ? 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ? 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ? 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ? 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

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